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Evaluating machine translation 이전까지는 바람직한 번역 결과, 정답이 딱 한 개 있을 때의 상황이었습니다. 그렇다면 바람직한 번역 결과가 두 개 이상 존재하는 경우엔 평가를 어떻게 해야 할까요? 이때 사용할 수 있는 것이 Bilingual Evaluation Understdy(BLEU)입니다. 원래 사용되던 precision 계산식은 MT의 결과 각 단어가 reference에 포함되어 있는지를 기준으로 삼습니다. 그래서 총 7개의 예측 단어가 모두 reference에 포함되기 때문에 7/7이었죠. 이를 개선한 것은 7개 중에서 실제로 포함된 것을 reference별로 비교하여 최대를 고릅니다. the는 각 reference에 2개, 1개씩 들어가므로 개수가 더 많은 2/7가 됩니..
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Machine translation as building a conditional language model 지난 시간에 공부한 machine translation이 이전에 배운 language model의 구조와 유사한 부분이 있다는 것을 시각적으로 확인할 수 있습니다. machine translation에서는 input x가 예측값 y hat과 동시에 입력으로 들어가지 않는 다는 점을 제외하면 구조가 유사합니다. 그리고 이러한 구조를 'contional language model'이라고 부릅니다. input x라는 조건이 주어졌을 때, 예측값 y hat을 확률에 기반하여 예측하기 때문이죠. Finding the most likely translation 하지만 결국 확률의 문제이기 때문에, 주어진 조..
