1. Changing to the eigenbasis T라는 사상이 주어진 벡터를 어떻게 이동시키는지는 매번 행렬 T를 곱해보아야 알 수 있다. 그러나 시행 횟수 n이 커질수록 이 계산은 매우 복잡해지므로 간단하게 만들고자 한다. 이때 diagonal matrix(대각행렬)를 사용하면 이 과정을 간단하게 만들 수 있다. 대각행렬은 주대각선은 전부 1이고, 나머지는 전부 0인 행렬을 말한다. 대각행렬 T를 반복적으로 곱하면 주대각성분만 제곱의 형태가 된다. 고유벡터로 이루어진 행렬 C와, 단위 행렬에 고윳값을 곱한 행렬 D가 있다. T를 위와 같은 방식으로 구하면 C와 C의 역행렬이 사라지며 계산량이 확연하게 줄어들고 일반화도 가능하다. 2. Eigenbasis example horizontal shear..
