Deep RNN example 지금까지 배웠던 RNN, GRU, LSTM, BRNN 등의 내용을 Deep Neural Network에 접목시킬 수 있습니다. notation을 잘 살펴보면 [layer] 으로 표기된 것을 알 수 있습니다. 또한 layer는 사용자가 의도한 바에 따라 얼마든지 쌓을 수 있음은 당여한 것이며, BRNN의 경우 연산량이 두 배가 될 것도 예상 가능합니다. 출처: Coursera, Sequence Models, DeepLearning.AI
