Example Beam search를 통해 예측한 결과는 BFS/DFS와 달리 최선의 결과로 보장되지 않는다는 한계가 있다고 했습니다. 따라서 최선의 결과인 y*(사람이 번역한 결과)와 beam search를 통해 예측된 결과 y hat을 비교하여 어디에 문제가 있는 것인지 분석할 수 있습니다. 경우에 따라 x라는 context 내에서 y*가 등장할 확률이 더 높을 수도 있고 반대일 수도 있습니다. Error analysis on beam search y*일 확률이 y hat보다 높은 경우엔 beam search 자체에 문제가 있던 것입니다. 실제로 정답을 고를 확률이 더 높음에도 불구하고 가지치기를 하는 과정에서 잘못 뻗어나갔던 것이죠. 반대로 y hat일 확률이 y*보다 높은 경우에는 RNN 모델에 ..
