Llama 2

관심있는 NLP 논문을 읽어보고 ChatGPT를 이용하여 정리했습니다. 혹시 부족하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 부탁드립니다 🙇‍♂️ usechatgpt init success [Meta, NYU] - LLM-as-a-Judge prompting을 이용하여 스스로 반환한 reward로 학습하는 Self-Rewarding Language Models를 제안 - DPO를 이용하여 반복 학습을 진행하는 동안 instruction following & providing high-quality rewards 능력이 둘 다 향상됨 - Llama 2 70B 모델을 3 iterations로 학습하여 AlapacaEavl 2.0 리더보드에서 우수한 성능을 보임 1. Introduction LLM을 사람의 선호에 맞게 ..

최근(2023.09)에 나온 논문을 읽어보고 간단히 정리했습니다. 혹시 부족하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 부탁드립니다 🙇‍♂️ usechatgpt init success [Meta AI] LLM의 hallucination을 줄이기 위한 방법으로 Chain-of-Verification, CoVe를 제안. CoVe는 네 개의 단계로 구성됨. 배경 LLM이 사실이 아닌 것을 마치 사실처럼 표현하는 현상인 hallucination 문제가 심각하다는 것은 이미 잘 알려져 있습니다. 이 현상을 최소화하고자 하는 연구들도 많이 이뤄지고 있구요. 이러한 시도들을 크게 'training-time correction', 'generation-time correction', 'via augmentation'으로 구분할 ..

최근(2023.08)에 나온 논문을 읽어보고 간단히 정리했습니다. 혹시 부족하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 부탁드립니다 🙇‍♂️ usechatgpt init success [Meta AI] LLAMA 2를 기반으로 학습된 CODE LLAMA 모델들을 공개. CODE LLAMA, CODE LLAMA - PYTHON, CODE LLAMA -INSTRUCT 세 버전. 각각 7B, 13B, 34B 파라미터 사이즈로 공개. 배경 거대언어모델이 사용한 학습 데이터셋에는 영어 다음으로 많은 비중을 차지하고 있는 것이 python이라는 말이 있습니다. 그만큼 프로그래밍 언어를 학습한 것이 모델의 일반적인 성능 향상에 도움이 된다는 것이 잘 알려져 있습니다. 이에 따라 프로그래밍 언어로 이뤄진 데이터셋을 학습하여 일반..

최근(2023.07)에 나온 논문을 읽어보고 간단히 정리했습니다. 혹시 부족하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 부탁드립니다 🙇‍♂️ [GenAI, Meta] LLaMA 모델을 발전시킨 LLaMA 2 모델과, 이를 대화 형식으로 fine-tuning한 LLaMA 2-CHAT 모델을 공개. 모델의 파라미터 개수는 7B부터 70B까지 다양함. 배경 ChatGPT를 필두로 LLM이 큰 주목을 받게 되었지만, 요즘은 사실 이 Meta에서 개발한 LLaMA 모델의 영향이 더욱 크다고 생각합니다. OpenAI는 회사의 이름과 다르게 자신들의 기술을 베일 속에 꽁꽁 감춰두었고, 이런 기업들과 달리 Meta는 자신들의 모델 LLaMA를 오픈소스로 공개했죠. 물론 출시 초반에 모델의 가중치가 토렌트를 통해 공유되었던 것은 ..