Logistic Regerssion

1. Nerual Network Basics(Quiz) y hat은 input x가 주어졌을 때 y = 1일 확률이다. logistic loss는 y와 y hat 값이 주어지면 공식을 통해 그 값을 구할 수 있다. boradcasting은 두 행렬의 사이즈 중 일치하는 것을 제외한 나머지 중 큰 것을 기준으로 삼아 확장해주는 기능이다. X의 차원은 열 개수 x 행 개수로 구해진다. for-loop를 vectorize할 때는 matrix의 size를 고려하여 쉽게 구할 수 있다. 2. Python Basics with Numpy sigmoid 구현하기 np.exp 함수를 이용하여 sigmoid 함수를 정의할 수 있다. parameter에 vector가 들어오면 각 원소에 대해 함수를 적용하여 vector를..