1. Vectorization gradient descent를 통해 값을 update하는 과정의 속도를 빠르게 만들어주는 방식이 vectorization이다. 단순히 python의 for loop를 사용하는 것이 아니라 numpy의 dot를 통해 vector인 w와 x를 빠르게 연산해준다. n차원으로 이루어진 벡터 w,x를 계산하는 것은 np.dot을 이용하는 것이 for loop를 이용하는 것보다 약 300배 이상 빠르다. 이는 강의 내 주피터 노트북을 이용한 실습을 통해 확인할 수 있었다. 이를 explicit for loop의 사용을 피하고 build in functions 사용을 지향하는 것으로 표현할 수 있다. 처음에는 for loop 내에서 왜 z에 저장되는 값을 계속 더해야하는가 했는데 여기..
