Forward propagation and backpropagation 지난 강의에서 볼 수 있었던 것처럼 RNN의 기본 구조는 위와 같습니다. 파란색 화살표는 순전파 방향을 나타내고 있고, 역전파는 정반대로 계산을 하면 되겠죠? Loss를 구하는 것도 별반 다르지 않습니다. 우리가 예측한 결과인 y hat과 실제 정답(label)인 y 사이의 오차를 구해줍니다. 그리고 이 오차를 각 예측에 대해서 모두 합쳐주면 됩니다. 출처: Coursera, Sequence Models, DeepLearning.AI
