최근에 나온 논문을 읽어보고 간단히 정리했습니다. 혹시 부족하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 부탁드립니다 🙇♂️ usechatgpt init success 영어를 중심으로 학습된 다국어 모델들과 달리 한국어에 집중 강화된 모델인 Polyglot Korean 모델을 소개. 배경 LLM이 엄청난 능력을 바탕으로 다양한 태스크를 굉장히 잘 처리함에도 불구하고 소수 언어들에 대해서는 약세를 보인다는 한계를 아직도 극복하지 못했습니다. 인공지능 모델은 데이터를 학습 재료로 사용하기 때문에, 학습 과정에서 해당 언어의 데이터가 적다면 당연히 좋은 성능을 발휘하기가 쉽지 않습니다. 따라서 multi-lingual 모델을 억지로 만드려고 하기보다는 특정 언어에 집중한 모델을 만드는 것이 효율적이라고 느끼는 듯합니다...
