CUDA error

· 딥러닝
⚠️ 클래스의 개수와 관련된 코드에서 주로 발생하는 오류! ⚠️ RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 누가 봐도 GPU 관련 에러처럼 보이는 위 에러는 사실 차원(dimension) 에러입니다. 즉 텐서의 shape(size)이 맞지 않는다는 뜻이지요. 다른 분들이 남긴 trouble shooting 기록을 보면 모델의 입출력 사이즈를 맞춰주지 못해서 발생한 에러였다, class index를 잘못 설정해줬다, 등등 차원과 관련된 문제임을 알 수 있습니다. 상황이 다 다를 수 있기 때문에 확언할 수는 없지만, 종합적으로 내용을 합쳐보면 '클래스의 개수'에 따라 문제가 발생하는 경우가 많았습니다. 즉 multi-class classification..
chanmuzi
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