Sentiment classification problem Sequence Model로 처리할 수 있는 대표적 태스크 중 하나인 sentiment classification(감성/감정 분류)입니다. 입력(X)을 문장으로 받고, 각 문장이 어떤 평점에 해당하는지를 정답(Y)으로 삼는 구조입니다. Simple sentiment classification model 따라서 단어(토큰)마다 임베딩을 추출하여 평균을 구하고, 여기에 softmax를 적용하여 예측값을 구합니다. 만약 한 문장 내에 감성에 영향을 줄 수 있는 표현이 여러 번 등장하는 경우(예시에서는 good), 평균값에 이 vector의 값이 제일 많이 반영될 것입니다. RNN for sentiment classification 위에서 설명한 것을 ..
