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1. Multivariate chain rule t에 관한 n개의 함수 x로 구성된 함수 f를 t에 대해 미분하는 것은 chain rule로 표현 가능하다. 이때 편미분벡터와 미분벡터를 내적하는 꼴이 된다. 2. More multivariate chain rule 앞서 배운 내용처럼 chain rule은 원래 단변수함수를 바로 미분한 것과 동일한 결과를 가진다. 하지만 벡터를 원소로 가지는 경우 위처럼 행렬의 편미분과 미분의 곱으로 표현된다. 위 예시에서 앞의 두 개는 Jacobian(편미분을 모아놓은 벡터)이고 행렬의 곱에 따라 1 x 1 사이즈의 결과가 나타난다. 따라서 계산결과는 scalar값이 된다. 3. Multivariate chain rule exercise multivariate chain..
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1. Product rule A(x)를 원래의 보라색 사각형을 제외한 나머지 세 부분을 합친 것으로 정의한다. 델타 x가 0으로 수렴하면 흰색 사각형의 면적은 0이 되므로 사라진다. 남은 초록색과 노란색 사각형의 면적에 대한 식으로 정리하고 양 변을 델타 x로 나눈다. 이는 미분의 정의에 맞게끔 식을 조정하는 과정이다. 마지막으로 식을 쪼갠 뒤 f(x)와 g(x)를 나누고 델타 x를 0으로 수렴하게 만들면 미분의 정의에 의해 마지막 식이 도출된다. 위 내용을 정리하면 Product Rule, 곱 규칙이 되고 식은 위와 같다. 곱의 미분 = 앞미분 + 뒷미분 2. Practicing the product rule product rule의 정의(2문제) '세 개를 연속으로 곱하는 경우는 어떻게 되는가' ; ..
