Defining a new learning problem skip-gram 모델은 위처럼 context 하나에 대해 target을 random sampling 하는 방식입니다. 위 예시에서는 k 변수를 4로 설정하여 실제 target을 제외한 후보를 네 개 추출한 것을 볼 수 있습니다. 만약 데이터셋이 작은 경우라면 이 k의 값을 키워 여러 개의 단어를 추출해보는 것이 좋습니다. 반대로 데이터셋이 크다면 k의 값을 줄이는 것이 효율적입니다. 결국 context - word 쌍을 input X로 주고, target y를 output으로 두어서 모델이 학습하게 됩니다. Model 위 소프트맥스 함수는, context와 target 쌍이 주어졌을 때, 예측 결과가 실제 target이었을 확률을 구하는 것입니다..
