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Machine Learning Supervised Learning Input(A): email, audio, English... Output(B): spam, text transcript, Chinese... Application: spam filtering, speech recognition, machine translation Why now? AI가 급부상하게 된 것은 머신러닝과 인공신경망을 기반으로한 딥러닝의 발전 덕분이다. 발전 정도를 도식화하면 위와 같다. 따라서 우리는 large neural network와 big data가 필요하다고 말할 수 있다. What is data? Example of a table of data(dataset) A와 B 자리에는 무엇이든지 내가 원하는 것이 오게 될..
Introduction AI가 창출하는 가치는 매년 증가하고 있다. 다양한 분야에서 폭풍 성장중 Demystifying AI ANI(aritificial narrow intelligence) smart speaker, self-driving, car ... AGI(artificial general intelligence) do anything a human can do 인간을 지배할 거싱라는 두려움을 야기하는 분야로 볼 수 있다. 하지만 지나치게 우려할 필요는 없다. What you'll learn What is AI? Machine Learning Data What makes an AI company What machine learning can and cannot do Optional: Intuiti..
