In-Context Learning

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관심있는 최신 NLP 논문을 읽어보고 간단히 정리했습니다. 혹시 부족하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 부탁드립니다 🙇‍♂️ usechatgpt init success [Singapore University] - valid & invalid reasoning demonstrations을 함께 제공하여 reasoning mistakes를 줄이는 approach, Contrastive Chain-of-Thought - contrastive demonstration을 자동적으로 구축하는 방법을 제시 배경 LLM과 관련하여 모델 사이즈를 키우는 것만으로는 complex reasoning tasks에 대한 좋은 일반화 성능을 기대하기 어려움 invalid reasoning demonstration을 포함하는 것이 ..
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최근(2023.06)에 나온 논문을 읽어보고 간단히 정리했습니다. 혹시 부족하거나 잘못된 내용이 있다면 댓글 부탁드립니다 🙇‍♂️ usechatgpt init success [Qualcomm AI Research] 자연어를 바탕으로 갖춘 연역적 추론의 포맷, Natural Program을 제작. step-by-step, CoT 방식에 있어서 더 철저한 reasoning step을 생성할 수 있게 되었음. 배경 Chain of Thought(CoT) 기법은 기존의 LLM들이 진가를 발휘할 수 있도록 돕는 방법으로 LLM계에 큰 파장을 일으켰습니다. 확률 분포를 기반으로 다음 토큰을 예측하기만 했던 LLM의 예측 방식이 정말 사람과 유사한 논리적 구조를 갖출 수 있게끔 도와준 것처럼 보이기도 했죠. 예를 들..
chanmuzi
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