본 포스팅은 유데미로부터 강의 쿠폰을 제공받아 작성한 글입니다.
리뷰에 앞서..
저는 '글또' 9기에 참여 중입니다.
글또를 통해 유데미의 강의 쿠폰을 제공받을 수 있었고 이에 대한 강의 후기를 남기게 되었습니다.
IT 분야 종사자라면 도커는 필수라는 이야기를 수도 없이 들은 것 같은데, 기회가 되면 공부해야지 막연히 생각하다가 이번에 시간적 여유가 있을 때 공부할 수 있었습니다.
랭체인은 개인적으로도 몇 번 사용을 했었는데 애플리케이션 개발으로는 어떻게 연결될 수 있는지 궁금해서 강의를 수강하게 되었습니다.
【한글자막】 Docker & Kubernetes : 실전 가이드
강의 추천 대상
저와 같은 초보자, 입문자에게 적합한 강의인 것 같습니다.
저는 구체적이고 복잡한 개념은 잘 숙지하지 못하고 전체적인 개념 습득을 중심으로 수강을 했는데요, 도커에 대한 큰 개념을 쉽게 이해할 수 있어서 좋았습니다.
시각적인 자료들도 나름 잘 구성이 되어 있고 설명도 꼼꼼한 편입니다.
이미 이것에 대해서 잘 알거나, 도커를 활용한 특정 프로젝트를 진행하고 싶거나 하는 등의 분들에게는 적합하지 않은 것 같습니다.
강의 특징
모든 강의를 끝까지 수강하고 작성하는 글은 아닙니다만..
대부분의 예제는 node.js로 구성이 되어있습니다.
(저는 이에 대해 전혀 모르는데 말이죠.. 상관 없다고는 하지만 확실히 이해도는 떨어지긴 합니다 🥲)
강의에서는 다른 언어로 작성된 프로그램이나 예시를 사용해도 된다고 말을 하고 있습니다.
하지만 도커 자체가 처음인 사람에게는 강의를 따라 가는 것 자체가 벅차기 때문에 선택의 여지가 많이 없는데요,
저는 그래서 인공지능 기술을 활용 한다는 관점에서 도커를 배우고 싶었는데 이에 대해서는 추가로 공부를 해야 될 것 같습니다.
한편 예전에 촬영 된 강의이기 때문에 버전 이슈가 존재하기도 했습니다.
동일한 코드여도 실행 되지 않는 경우도 있기 때문에 그 부분에 대한 업데이트는 이루어지지 않고 있다는 점이 아쉬웠습니다.
아마 직접 검색을 해보거나 Q&A를 참고해야 강의를 이어나갈 수 있을 것입니다.
(이는 대부분의 IT 분야 강의 좀 특징이기도 합니다 😅)
그래도 가격대비 굉장히 꼼꼼하고 자세한 내용들을 다루고 있다는 생각이 들었습니다.
한 챕터당 할당된 강의 시간도 굉장히 길고 자료도 풍부한 편이어서 처음 입문하는 사람이 내용을 이해하며 공부하기에 아주 좋습니다.
특히 유데미는 할인을 밥먹듯이(?)하기 때문에 시기를 기다렸다가 구매해 공부하시면 가성비가 진짜 좋은 강의가 될 것 같습니다.
【한글자막】 랭체인 - LangChain 으로 LLM 기반 애플리케이션 개발하기
강의 추천 대상
사실 저는 이 강의를 추천하고 싶지 않습니다..
하지만 그래도 강의 선택 폭이 너무 적고 가성비로 빠르게 훑어 보고 싶다고 하시는 분이 있다면..
개발 관련 지식이 충분하신 분들에게 적합할 것 같습니다.
사실 코딩 강의는 예제를 따라하면서 직접 디버깅도 해보고 구현을 해봐야 도움이 크게 되는데 그렇게 하기에 굉장히 부적합한 강의입니다.
설명이 부재해서 쫓아가기 힘든 경우도 많았고..
따라하는 게 의미 없는 경우도 꽤 있어서 중간부터는 수강을 포기했습니다.
다른 강의 후기를 봐도 훑어보기엔 좋은데 코드를 따라하는 게 의미가 없어 쭉 보기만 했다는 경우들이 있습니다.
정말 뇌를 빼고 프로덕트 하나를 만들어보고 싶다 하시는 분들은 조금 괜찮을 수 있지만 동작 원리나 응용 방법을 배우고 싶은 분들에게는 부적합합니다.
약간 유료 유튜브 느낌..?으로 강의를 보게 된 것 같은데, 차라리 한국인 유튜브를 찾아보는 게 더 좋을 것 같습니다.
유데미 강의 리뷰이기 때문에 구체적인 언급은 좀 그렇고, 유튜브에 랭체인 관련한 강의를 찾아보시면 굉장히 트렌디한 내용들을 잘 다루시는 채널이 있으니 그걸 찾아보시길 추천드립니다.
고마워요 유데미!
유데미는 진짜 할인을 자주하기 때문에 맘에 드는 강의가 있으면 담아 두었다가 나중에 챙겨보는 맛이 있는 것 같습니다.
강의 보시는 걸 좋아하는 분들에게는 아주 추천할만한 플랫폼입니다.
위 포스팅과는 별개로, k-mooc & Udemy 콜라보로 무료 수강권을 몇 개월간 지급해주기도 합니다.
(링크 참고)
신청 기간이 제한될 수도 있긴한데.. Coursera 강의도 수강할 기회가 있으니 관심있는 분들은 시기를 기다렸다가 신청해보시는 것도 추천드립니다.
(Coursera의 경우 대부분 강의가 원래 무료 수강이지만, 퀴즈/과제 및 수료증 발급 등은 유료입니다. 이를 면제해주는 구독권이 있습니다)
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