AI

Supervised Learing Anything you can do with 1 second of thought, we can probably now or soon automate. Exmaple(email) The toy arrived two days late, so I wasn't able to give it to my niece for her birthday. Can I return it? Input text Refund / Shipping / Other What happens if you try? 1000개의 데이터로 온전히 학습하기란 쉽지 않다. 물론 정확히 필요한 데이터의 수를 파악하는 것도 불가능하다. What makes an ML problem easier 1. Learning a "si..

A lesson from the rise of the Internet Internet Era: shopping mall + website != internet company A/B testing short iteration time decision making pushed down to engineers and other specialized roles AI era: Any company + deep learning != AI company strategic data acquisition: key of great AI company unifeid data warehouse pervasie automation new roles(e.g., MLE) and division of labor AI Transfor..

Machine learning vs. data science data science: 어떤 의사결정을 해야할지에 도움을 주는 분야 ex) 어떤 집을 사야하는가? science of extracting knowledge and insight from data machine learning filed of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed. 어떤 고아고를 눌러야 하는지 알려주는 시스템 Deep learning 네 개의 input(A)를 통해 한 개의 output(B)를 만들어 냄 중간의 원들을 neuron(뉴런)이라고 부른다. Neural Network와 Deep learning은 요즘 거의 ..

Machine Learning Supervised Learning Input(A): email, audio, English... Output(B): spam, text transcript, Chinese... Application: spam filtering, speech recognition, machine translation Why now? AI가 급부상하게 된 것은 머신러닝과 인공신경망을 기반으로한 딥러닝의 발전 덕분이다. 발전 정도를 도식화하면 위와 같다. 따라서 우리는 large neural network와 big data가 필요하다고 말할 수 있다. What is data? Example of a table of data(dataset) A와 B 자리에는 무엇이든지 내가 원하는 것이 오게 될..

Introduction AI가 창출하는 가치는 매년 증가하고 있다. 다양한 분야에서 폭풍 성장중 Demystifying AI ANI(aritificial narrow intelligence) smart speaker, self-driving, car ... AGI(artificial general intelligence) do anything a human can do 인간을 지배할 거싱라는 두려움을 야기하는 분야로 볼 수 있다. 하지만 지나치게 우려할 필요는 없다. What you'll learn What is AI? Machine Learning Data What makes an AI company What machine learning can and cannot do Optional: Intuiti..