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2022.08.04 작성 2022.08.04(목) 부스트캠프 AI Tech 4기 1차 테스트 오늘은 내 생일이다. 동시에 부스트캠프 1차 테스트를 치른 날이기도 하고. 뭐 생일이야 매년 찾아오지만, 테스트를 내년에 또 보고 싶지는 않아서 열심히 준비했다. 하필 시험 시간도 오후 7시 30분 부터여서 놀거나 그럴 시간은 없었다. 부스트캠프를 알게 되어 이를 준비하기 시작한지 은근 시간이 흘러 테스트 당일이 되었다. 인공지능 분야에 진지하게 관심을 갖고 공부를 시작하니 정말 어렵다는 생각이 많이 들었다. 그리고 요즘엔 공부할 수 있는 환경이 참 잘 제공되어 있다는 생각도 많이 했다. 네이버 커넥트 재단의 부스트코스 강의 외에도 mooc 형태로 제공되는 강의들이 정말 많았다. 유튜브도 두 말할 필요..
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2022.07.27 작성 2022.07.26(화) 네이버 부스트캠프 AI Tech 4기에 kdt 전형으로 지원 상반기의 취업 준비에서 대실패를 거둔 이후, 어떤 교육기관에서 프로그래밍을 배우면 좋을지 많은 고민이 있었다. 특히나 내가 희망하는 자연어처리(NLP) 분야를 제대로 가르치는 곳은 분야 특성상 많지가 않아서 결정을 내리기가 쉽지 않았다. 6월 말, 상반기의 결과가 나오기도 전부터 알아봤던 교육 과정이 있다. 구름(goorm)이라는 기업에서 kdt 전형으로 자연어 처리 프로그램을 운영한다는 것이었다. 물론 카카오와 연계하는 쿠버네티스 과정도 있었는데 나와는 전혀 상관이 없어서 논외였다.(현재는 쿠버네티스 과정만 6기를 모집중이다) https://kdt.goorm.io/ 카카오엔터프라이즈와..
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2022.06.29 작성 6/29(수) 오후 2시, 문자로 Interview 결과를 확인하라는 안내를 받았다. 사실 면접 후기에서 남겼던 것처럼 싸피에서 공부할 내용과 내가 생각하는 방향성이 너무 달라서 좋은 결과가 있을 거라고 생각하진 않았다. (SSAFY 8기 면접 후기 링크) https://chanmuzi.tistory.com/81 [SSAFY 8기] 싸피 8기 면접 후기(비전공자) 2022.06.21 작성 6/20(월) 오후에 응시한 SSAFY 8기 면접 후기를 작성하고자 한다. SSAFY 8기 면접은 멀티캠퍼스 역삼에서 진행됐고 오후 4시 10분까지 집결해야 했다. 멀티캠퍼스는 건물에 들어서는 것부 chanmuzi.tistory.com 뭐.. 예상했던 결과라서 크게 타격은 없었는데 아쉬운..
2022.06.21 작성 6/20(월) 오후에 응시한 SSAFY 8기 면접 후기를 작성하고자 한다. SSAFY 8기 면접은 멀티캠퍼스 역삼에서 진행됐고 오후 4시 10분까지 집결해야 했다. 멀티캠퍼스는 건물에 들어서는 것부터 건물에서 나가는 것까지 방역에 대해 철저히 관리 중이었다. 기본적으로 면접 프로세스나 구성들은 대외비라서 관련 내용은 작성할 수 없다. 실제로 오리엔테이션을 진행하는 과정에서 진행자분이 수차례 강조한 내용이기 때문에, 면접을 준비한 과정과 면접에서 느낀 점을 중심으로 후기를 남긴다. 1. 총평 취업, 취직과 관련한 면접은 인생에서 두 번째였는데 첫 번째 면접과 굉장히 대비되었다. 첫 면접은 삼성전자 DX부문 SCSA전형 면접이었는데 분위기가 굉장히 좋았었고, SSAFY..
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2022.06.11 작성 비전공자로서 개발 관련 교육을 들을 수 있는 여러 기관 중 역시 삼성만한 곳이 없는 것 같다. 애초에 코딩테스트를 치를 수 있는 지식이 갖춰지지 않은 상태에서 지원은 가능한 다른 곳들과 달리, 삼성의 교육기관들은 정말 처음부터 배울 수 있는 환경들이라고 해서 지원하게 되었다. 삼성전자에 SCSA 전형으로 지원했지만 무조건 붙는다는 보장이 없기 때문에 SSAFY에도 함께 지원했다. 당연한 얘기지만 SCSA에 합격해서 SSAFY는 패스하면 참 좋겠지만... 아직 결과가 발표되지 않은 상황이라 SSAFY 면접도 철저히 준비해야된다. 1. 지원서 접수(22.05.04(수)) SSAFY 8기의 모집 기간은 5/2(월) ~ 5/16(월) 이었다. SCSA 과정을 준비중인 나에..
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1. Binary Classification binary classification(이진 분류)는 위와 같이 '~이다, ~가 아니다'로 구분하는 것이 예가 될 수 있다. 이미지는 Red, Green, Blue 세 가지의 정보를 담고 있는 세 개의 채널로 구성된다. 그 크기를 표현하면 3 x 64 x 64가 된다.(예시) 이를 input X로 표현하면 12288(곱셈 결과)가 된다. 이것이 곧 차원이 된다. Notation input X는 nx차원에 속하고 정답 레이블(label)인 y는 0 또는 1로 이진 분류된다. training example m을 input과 label의 조합으로 생각하면 X를 m개의 열벡터 x로 구성된 행렬로, Y를 m개의 열벡터 y로 구성된 행렬로 생각할 수 있다. 이에 따라서 ..
